广东银行智能客服

在如今市场竞争压力加剧的背景下，企业所面临的发展阻碍越来越多。为了在行业浪潮中脱颖而出，每个企业都使出了浑身解数，但效果甚微。大多数企业并未从客户的角度出发，不了解客户真正在意的是什么，导致事倍功半。对于客户而言，好的用户体验主要来自两个方面：产品和服务。好的产品能足够吸引客户，让客户决定合作，但这并不是企业营销的之后一环。配合好的产品还要有好的服务，这样才能增加客户粘性，树立企业口碑，实现二次转化。但很多时候客户会遇到客服响应时间长，智能客服不智能，找不到人工客服的情况。这严重影响客户体验，那怎样才能提升服务水平？要从哪些方向来优化服务呢？这就需要从客户服务的整个生态链出发，改善各个环节，实现多方面的的服务品质提升。之前业内的智能理财助理大多为‘检索式AI’，在语意理解、金融问题分析回复和专业服务提供上存在诸多局限。广东银行智能客服

热线电话与人工客服是连接机构部门与广大**的桥梁，许多涉及民生的政策与服务和办事需求都是通过热线客服系统传达的，同时，热线客服也是**向机构部门提出投诉与意见的主要窗口。

然而，随着时代进步，传统的热线与人工客服在实际运行中出现了线路拥堵、效率低下等问题，面对越来越多的**需求，无法及时响应。对于内部而言，传统热线客服也在不断拉低工作效率，阻碍“数字化服务”的建设步伐。

针对实际问题，采用科技手段对传统热线与客服系统进行升级改造，成为各地的共识。其中，基于大模型智能客服系统成为当下以及未来机构部门选择的对象，得到广泛应用，也起到了应有的作用。 苏州智能客服助理消费金融、中小银行，都开始准备布局智能客服，保险、证券等金融客户对智能客服的需求也增加了很多。

人工智能是当今科技潮流中引人注目的领域，诞生了众多创新应用，为各个行业的发展进步提供了强大的技术支撑。比较典型的案例就是智能客服系统，从24小时不间断接待，到客户问题智能解答，再到客服信息大数据分析，在多个层面上提高了客服工作效率，减少了人力成本，成为电商、医学、物流、新零售等行业实现智能化营销、智能化办公、智能化管理的重要工具。

如今，人工智能步入了大语言模型时代，基于深度学习算法与数据训练，AI能够更透彻、准确地理解人类语言，明晰意图需求，交互能力更加强大。如此，将大模型应用到企业客服系统中，将在更高层面上改变传统客服工作方式，展现出更加“惊艳”的能力。

智能客服在自助服务系统中的应用，用户可以随时随地获得帮助和解答，无需等待人工客服的回复。同时，自助服务系统可以减轻人工客服的负担，提高服务效率，降低运营成本。

智能客服可以帮助用户进行个人账户管理，如个人信息修改、密码重置、支付方式更改等。它可以指导用户通过自助界面完成这些操作，并提供安全和便捷的账户管理功能。

智能客服可以收集用户的反馈和需求，并根据用户的使用情况进行数据分析。这些反馈和数据可以用于改进自助服务系统，提高用户体验，并及时解决用户的问题和痛点。 智能客服可以7*24小时在线，随时响应咨询。推广营销时，更不惧被骂、不消极怠工，效率极高。

企业线上营销渠道多种多样，客服人员需要逐个平台查看消息，消耗时间多且响应速度慢。若能够将各渠道统一接入一个平台，便可快速提升对话接通速度，减少客户等待时间。客服依托快捷回复、智能联想话术、知识库检索等功能，快速解决客户问题。杭州音视贝的全渠道智能客服系统就可以帮助您解决这个问题，支持网页、微信、微博、APP、邮件等全渠道覆盖接入，客服人员只需要在一个界面操作即可回复所有渠道平台信息，沟通更加简单、高效。智能客服行业的发展，遵循“技术”-“产品”-“运营”的浪潮，现已发展到3.0的阶段，实现销服一体化。天津智能客服市场

智能客服可以帮助企业实现智能化人机协作系统，提高坐席服务效率、降低人力成本、业务知识学习成本。广东银行智能客服

在具体的场景应用中，大模型智能客服可以为银行提供以下服务：

一、客户服务通过与客户的交互，大模型智能客服可以根据客户需求和业务类型，为客户提供详细的业务流程和操作指导，迅速完成业务处理。比如：业务咨询，投诉处理，账户管理，风险评估等。

二、智能营销为了满足客户的多样化需求，银行产品更新较快，大模型智能客服与银行业知识库、知识图谱相结合，协助理财经理与客户进行产品介绍。通过前期数据积累形成的用户画像，加上资产配置、市场行情和产品内容生成的专业话术，对客户进行个性化营销，提高产品输出的准确性，提高营销成功率。

三、智能办公助手运用大模型能力，可针对具体业务开发多种智能化工具，充分提高工作效率与业务处理速度，比如：客户来电内容自动归纳总结；文档自动归类、打标签；行业资讯实时推荐；多格式文档内容摘要提取等等。 广东银行智能客服